L’intelligence artificielle (IA) générative est une technologie en pleine expansion qui ouvre de nouvelles perspectives dans de nombreux domaines, tels que la création d’images, le traitement du langage naturel et bien d’autres. Voici quelques exemples d’IA génératives et leurs fonctionnalités.
Sommaire
Firefly, l’IA générative d’Adobe
La dernière version bêta de Photoshop intègre des outils basés sur l’intelligence artificielle. Firefly, l’IA générative d’Adobe, permet à ses utilisateurs de réaliser des manipulations autrefois chronophages en seulement quelques secondes.
Pour l’instant, les fonctionnalités sont réservées aux images et effets de texte, mais Adobe prévoit également de déployer l’IA générative pour des contenus 3D ou vidéo. Entraînée sur la base photographique du groupe Adobe Stock et sur des images sous licence libre ou tombées dans le domaine public, Firefly ne devrait poser aucun problème juridique de droit d’auteur.
Le pouvoir des émotions avec l’IA générative
Les intelligences artificielles seront bientôt capables de nous faire pleurer, en appuyant précisément sur nos émotions. Elles montrent déjà une habileté remarquable à déchiffrer nos intentions, feindre des émotions en jouant avec nos propres mots, et imiter la tonalité de notre voix. Selon une étude récente, les IA surpasseraient même les médecins en matière d’empathie.
Ainsi, l’IA pourrait prédire avec précision notre prochain coup de cœur musical ou nous suggérer des lectures qui correspondent à nos goûts et nos humeurs.
IA génératives et jeux de rôle
Dans le domaine des jeux de société et notamment des jeux de rôle (JDR), les IA génératives d’images offrent de nouvelles possibilités pour enrichir l’expérience de jeu. Des outils tels que Midjourney, Dall-E ou Stable Diffusion permettent aux joueurs de créer des visuels uniques pour leurs personnages, lieux et objets magiques. Cette tendance récente montre comment l’IA peut apporter une valeur ajoutée dans le monde ludique.
Exemple : ChatGPT et DALL-E d’OpenAI
Deux exemples marquants d’IA générative sont ChatGPT et DALL-E développées par OpenAI. ChatGPT est un modèle de langage qui a dépassé le million d’utilisateurs 5 jours seulement après son lancement. Quant à DALL-E, également conçu par OpenAI, il génère des images et a mis environ 2,5 mois pour atteindre 1 million d’utilisateurs.
- ChatGPT : Cette intelligence artificielle est capable de comprendre et répondre aux questions des internautes de manière cohérente, tout en participant à des discussions sur divers sujets.
- DALL-E : À partir d’une description textuelle, cette IA produit des images originales et créatives qui correspondent aux critères demandés.
Le taux d’adoption de l’IA générative sur le lieu de travail est particulièrement élevé aux États-Unis, avec 29 % pour la génération Z. Alors que la hype autour du web3 s’essouffle, le marché de l’IA générative devrait passer de 11,3 milliards USD en 2023 à 34,3 milliards USD en 2027.
Fonctionnalités des IA génératives
Voici quelques fonctionnalités clés des IA génératives :
- Création d’images : Les IA peuvent générer des images réalistes ou stylisées à partir de descriptions textuelles ou en s’appuyant sur des modèles préexistants.
- Traitement du langage naturel : Les IA sont capables de comprendre et manipuler le langage humain pour répondre aux questions, participer à des discussions ou même créer des textes originaux.
- Génération de musique : L’IA peut composer de la musique originale en analysant les styles et structures existants.
- Recommandations personnalisées : Grâce à l’analyse des données utilisateur, les IA génératives peuvent proposer des recommandations adaptées aux goûts et préférences individuels.
L’IA générative offre un large éventail de possibilités pour améliorer notre quotidien, où elle peut nous aider dans des tâches variées allant de la création d’images à la rédaction de textes, en passant par la composition musicale et le divertissement. Avec une croissance constante du marché, nul doute que nous verrons de plus en plus d’applications innovantes de cette technologie dans les années à venir.
Pour créer l’image de cet article, nous avons essayé Midjourney et DAll-E. Voici notre constat.
- Tout d’abord, afin de mieux contextualiser, nous tenons à souligner que nous avons délibérement choisi un prompt très simple, accessible à n’importe quel novice en IA. « in cartoon style, a representation of AI »
- DAll-e est plus simple à utiliser, l’interface plus sobre. MidJourney nécessite de créer ou d’avoir un compte Discord. Sur Discord, vous devez écrire un « prompt » puis patienter le temps de la génération de l’image. Des dizaines de messages défilent rapidement. Bref, on aurait préféré une plateforme dédiée.
- Midjourney était saturé, nous avons du souscrire une formule payante (pas d’essai gratuit au moment du test)
Résultats
Les résultats de Dall-E sont assez décevant. Voici les 4 images générées, aucune image n’est satisfaisante pour illustrer un article. Ces créations ont un coté non fini, presque enfantin.
